1分彩真假_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   以前我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土办法,在这篇文章里,其他同学是通过Hystrix调用正常工作的服务,也刚刚说,Hytrix的保护机制并这麼起作用,这里其他同学将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。许多类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,刚刚在其中增加了getFallback土办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类事
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    许多类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类事,而initRestClient和run土办法根本没变,太大太大就不再完整给出了。

    在第18行里,其他同学重写了HystrixCommand类的getFallback土办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,能够跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,刚刚,在运行这段代码前不必运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前服务一定是调用必须的。运行本段代码后,其他同学能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,其他同学能确认,一旦调用服务出错,Hystrix防止类能自动地调用getFallback土办法。

    由于这里这麼定义getFallback土办法,这麼一旦服务不可用,这麼用户由于在连接超时以前,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,从前用户体验就很差,由于整个系统的其它容错土办法也没到位,甚至都会由于由于当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里由于其他同学在hystirx提供的getFallback土办法里做了充分的准备,这麼一旦再次出现错误,这段错误防止的代码能被立即触发,其效果就最少熔断后继的防止流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出什么的问题了,以及后继该要怎样防止,从前一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面不必造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    由于每次请求都会走后台应用系统程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有以前许多因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。太大太大,大多数网站会把许多不必实时更新的数据倒入缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,能够支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,其他同学将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另一个多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,其他同学定义了另一个多多用户id,并在第6行定义了另一个多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,其他同学在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土办法模拟地构建了另一个多多用户,在项目里,用户的信息并非 是指在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    由于不走缓存一句话,第13行定义run函数由于被execute土办法触发,在其中的第15行里,其他同学通过get土办法从userList许多HashMap里获得三根用户数据,这里其他同学用get土办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中其他同学能够定义“缓存对象的标准”,具体而言,其他同学在这里是返回String.valueOf(id),也刚刚说,由于第3个HystrixCacheDemo对象和第另一个多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这麼第3个对象在调用execute土办法时,就能够走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,刚刚无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另一个多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另一个多多对象调用的是run土办法,这麼走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第3个对象,由于和第另一个多多对象具有相同的id,太大太大走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但由于缓存已清,太大太大cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土办法里,其他同学定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土办法,初始化了上下文,从前能够启动缓存机制。,在第24和25行里,其他同学创建了另一个多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,其他同学通过cacheDemo1对象的execute土办法,根据id查找用户,并非 其他同学在这里是通过run土办法里第15行的get土办法从HashMap里取数据,但其他同学能够把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,其他同学调用了cacheDemo2对象的execute土办法,由于它和cacheDemo1对象具有相同的id,太大太大这里并这麼走execute土办法,刚刚直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能够防止因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,其他同学在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,以前,并非 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但由于上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,太大太大在第37里执行的execute土办法并这麼走缓存。

    运行上述代码,其他同学能都看如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请其他同学注意,在缓存相关的getCacheKey土办法里,其他同学都会定义“保存缓存值”的逻辑,刚刚定义“缓存对象的标准”,初学者另老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土办法里,其他同学并这麼保存id是1的User对象的值(这里是Tom),刚刚定义了如下的标准:若果另一个多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,刚刚缓存中也由于存有id的1的结果值,这麼后继对象则能够直接从缓存里读数据。

    在上文里,其他同学演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,其他同学将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,其他同学能够通过extends HystrixCommand<T>的土办法,让另一个多多类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中其他同学用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand以前,其他同学就能够通过重写run土办法和getFallback土办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,许多个多多土办法的返回值前要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,其他同学一般在getFallback土办法里,定义“服务不可用”时的保护土办法(也刚刚后文里将要提到的降级土办法)。

    第三,其他同学还能够通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,其他同学能够在getCacheKey里定义“判断能够走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一前要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是算是是同另一个多多,由于是,刚刚以前被调用过,则能够走缓存。

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